Innehållsförteckning
De största nackdelarna med ChatGPT är att den kan ha fel med samma säkra ton som när den har rätt och att det du skriver lämnar din organisation. Har du ett privat konto får OpenAI använda det du skriver för att träna sina modeller, om du inte stänger av det. Varje fråga kostar också el och vatten, men betydligt mindre än vad som ofta påstås.
Du hanterar de flesta av nackdelarna genom att ge ChatGPT underlag att utgå från, kontrollera det som ska vidare och välja en licens där det du skriver inte används för träning.
Kan man lita på ChatGPT?
Du kan lita på ChatGPT för mycket av det du gör på jobbet, men inte utan att kontrollera det som ska vidare. ChatGPT är ingen källa i sig. Det som överraskar många på våra utbildningar är att ChatGPT, så länge den inte söker på nätet, inte har några fakta att slå upp. Frågar du vad Sveriges huvudstad heter letar den inte upp raden Sverige och kolumnen huvudstad i en databas. Den skriver den ordföljd som är mest sannolik utifrån allt den har lärt sig. Eftersom den har sett Stockholm i det sammanhanget otaliga gånger blir svaret rätt.
Problemet uppstår när frågan gäller något modellen aldrig har sett, som ett smalt ämne eller en detalj om ditt företag. Då är den mest sannolika ordföljden inte längre sanningen, men ChatGPT skriver den ändå, med samma säkra ton. Den vet inte att den inte vet, eftersom det inte finns någon tom cell i en databas som kan visa att svaret saknas. OpenAI skriver själva i en genomgång från september 2025 att ChatGPT hittar på saker, så kallade hallucinationer. Enligt företaget kommer modellerna aldrig att ha rätt till 100 procent.
Modellerna vet betydligt mer idag än för ett par år sedan, men de gissar fortfarande när de inte vet. I Artificial Analysis oberoende test med 6 000 svåra kunskapsfrågor gissade GPT-5.6 Sol, som svarar Plus-användare i ChatGPT när detta skrivs i september 2026, fel på nio av tio frågor den inte kunde svaret på, i stället för att säga att den inte visste. OpenAI förklarar gissandet med att modellerna tränas och testas på ett sätt som belönar det, eftersom en gissning ibland blir rätt medan ”jag vet inte” alltid räknas som fel.
| Modell | Rätt svar | Gissade fel | Avstod eller svarade delvis rätt |
|---|---|---|---|
| GPT-4o, november 2024 | 20 % | 30 % | 50 % |
| GPT-5, augusti 2025 | 40 % | 49 % | 11 % |
| GPT-5.6 Sol, juli 2026 | 59 % | 38 % | 3 % |
| GPT-6 Astra, september 2026 | 61 % | 18 % | 21 % |
De fel som får följder på jobbet är oftast påhittade källor. I New York fick två advokater och deras byrå 2023 böta 5 000 dollar för att ha lämnat in rättsfall som ChatGPT hittat på. I oktober 2025 fick Deloitte betala tillbaka över 97 000 australiska dollar till den australiska regeringen för en rapport som hänvisade till forskning som inte finns och innehöll ett påhittat citat ur en domstolsdom. En databas över domstolsfall där AI hittat på något räknar över 2 000 fall när detta skrivs i september 2026.
ChatGPT har en tendens att hålla med dig. I april 2025 fick OpenAI rulla tillbaka en uppdatering som gjort ChatGPT alltför inställsam. Senare modeller säger emot oftare, men hur du frågar styr fortfarande svaret. Ber du ChatGPT att ”förklara varför det här är ett bra förslag” ber du om skäl för förslaget, så det är just det du får. ChatGPT letar fram fördelarna och lämnar svagheterna därhän, eftersom du inte har bett om dem. Be i stället om en bedömning, till exempel så här.
Vilka för- och nackdelar har det här förslaget?
Då kommer svagheterna fram tillsammans med styrkorna och du får ett bättre underlag för att avgöra om förslaget håller. Samma sak gäller ämnen som politik, kultur och historia, där svaren kan luta åt ett håll utan att det syns eftersom de speglar texterna modellen tränats på. Be om flera perspektiv, så ser du lättare om något saknas.
Så minskar du risken för fel
Den största skillnaden gör du genom att ge ChatGPT något att utgå från. Utan underlag fyller modellen i luckorna själv. Därför brukar vi på våra utbildningar likna ChatGPT vid en nyanställd som började igår. Till en sådan kollega säger du inte ”fyll i formuläret och skicka det”, du berättar var formuläret finns, hur det ska fyllas i och vart det ska skickas. Bifoga dokumenten som svaret ska bygga på, klistra in det som är relevant eller be ChatGPT söka på nätet när svaret behöver vara aktuellt.
Frågar du ”Vilka regler gäller för att jobba hemifrån?” får du ett allmänt svar som kan stämma dåligt med just din arbetsplats. Bifogar du underlaget kan du i stället skriva så här.
Här är vår distanspolicy och vårt kollektivavtal. Sammanfatta vad som gäller för en anställd som vill jobba hemifrån två dagar i veckan. Ange för varje punkt vilket avsnitt i dokumenten den bygger på.
Kontrollera sedan det som ska vidare och var extra noga med citat, siffror och källhänvisningar. När ChatGPT söker på nätet länkar den till sina källor. Det är källorna du ska läsa, inte sammanfattningen av dem. För viktiga frågor lönar det sig att välja ett läge där modellen tänker längre innan den svarar, eftersom den då hinner upptäcka en del av sina egna fel.

Är ChatGPT säkert att använda?
Hur säkert ChatGPT är beror på vilken licens du har och vad du skriver in. Det är licensen som avgör hur OpenAI hanterar det du skriver, inte vilken mejladress du loggar in med. Med gratisversionen, Go, Plus eller Pro får OpenAI använda dina samtal för att träna sina modeller, om du inte stänger av det. Med ChatGPT Business och Enterprise används det du skriver som standard inte för träning.
Oavsett licens är ChatGPT ett externt system. Allt du klistrar in, laddar upp eller låter ChatGPT hämta från till exempel SharePoint eller Google Drive lämnar din organisations egen miljö och hanteras av OpenAI. Organisationer med Enterprise kan sedan 2025 välja att datan lagras i Europa. Microsoft 365 Copilot och Gemini fungerar annorlunda när du loggar in med jobbkontot, eftersom det du skriver då stannar i Microsofts respektive Googles miljö där organisationens övriga data redan finns.
Med ett privat konto skyddar du det du skriver så här:
- Stäng av träningen. Klicka på din profil, gå till Inställningar och Datakontroller och stäng av ”Förbättra modellen för alla”. Då används dina nya samtal inte för att träna modellerna.
- Tänk på tummen. Ger du ett svar tumme upp eller tumme ned kan hela samtalet användas för träning, även när du stängt av inställningen.
- Använd tillfällig chatt för det känsliga. En tillfällig chatt syns inte i historiken, används inte för träning och sparas högst 30 dagar hos OpenAI. Sparar du den blir den en vanlig chatt.
Har du minnet påslaget sparar ChatGPT uppgifter mellan samtalen, så sådant du skrev om en kund kan komma tillbaka i ett senare svar. Hur du ser och raderar det som sparats står i vår guide om minnet i ChatGPT.

Personuppgifter och affärshemligheter kräver mer än att träningen är avstängd, eftersom de lämnar organisationen ändå. Klistrar du in uppgifter om kunder eller kollegor i ChatGPT behandlar din organisation personuppgifter enligt GDPR. Enligt IMY:s vägledning från februari 2025 behöver organisationen då ha en rättslig grund för behandlingen, ha bedömt riskerna och ha klargjort vem som ansvarar för uppgifterna.
Det betyder inte att ChatGPT är för osäkert för personuppgifter. Vilka verktyg som får användas och vad som får klistras in i dem bestämmer organisationen i sin AI-policy, som är en del av en AI-strategi. Har din organisation inte gjort den bedömningen för ChatGPT är det säkrast att lämna personuppgifterna utanför. Det gäller även bilder du laddar upp, till exempel skärmdumpar där namn eller kunduppgifter syns. Byt ut namn och detaljer mot platshållare, så får du samma hjälp utan att lämna ut någon.
Skriv ett svar till [KUND] som har klagat på att leveransen till [ADRESS] blev tre dagar försenad. Be om ursäkt och erbjud fri frakt på nästa beställning.
Låter du ChatGPT agera åt dig, i webbläsaren eller i din e-post, tillkommer en risk till. Text på en webbsida eller i ett mejl kan innehålla instruktioner som styr om ChatGPT, så kallad promptinjektion. OpenAI skriver i december 2025 att problemet sannolikt aldrig går att lösa helt. Som exempel tar företaget ett mejl som får ChatGPT att skicka en uppsägning till användarens VD. Ge därför avgränsade uppdrag, som att sammanfatta tre namngivna mejl, i stället för att be ChatGPT gå igenom inkorgen och agera på det den hittar. Läs igenom det ChatGPT vill skicka innan du godkänner.
Texter från ChatGPT låter ofta som AI
ChatGPT skriver korrekt svenska, men ofta på ett sätt som känns konstigt. En del av det kommer från engelskan, som modellerna är tränade mest på, till exempel stor bokstav på varje ord i rubriker och uttryck som ”vid slutet av dagen” och ”dyka ner i”. En annan del är fraser och grepp som modellen upprepar om och om igen, som tre led i rad av typen ”snabbt, enkelt och effektivt” och kontraster som ”det handlar inte bara om X, utan om Y”. De vanligaste tecknen har vi samlat i artikeln Kan man se att en text är skriven med AI?
Texten kan låta konstig för läsaren, men det större problemet är att de flesta känner när en text är AI-genererad, även om de inte kan sätta ord på varför. Då är det inte säkert att de läser vidare. Hur bra budskapet än är spelar det ingen roll om texten inte blir läst.
Den som låter ChatGPT skriva fritt tappar också sin egen röst och låter som alla andra. Rösten ligger inte heller still, för när OpenAI byter språkmodell ändras skrivstilen med den. Vi märkte det tydligt när GPT-5 kom i augusti 2025. Den skrev kortare och snabbare meningar än modellen före. Nästan över en natt började inläggen på LinkedIn låta annorlunda.
Du styr språket genom att beskriva vem texten är till för och hur den ska låta. Ge gärna ChatGPT en text du själv har skrivit som exempel, be den följa samma ton och säg vilka formuleringar du vill undvika. Läs sedan resultatet och peka ut det som känns främmande. Då har du också bättre chanser att behålla samma ton när modellen byts ut.
Är ChatGPT dåligt för miljön?
Nej, inte för den som använder ChatGPT i arbetet. Varje fråga drar lite el och vatten. Har du ChatGPT igång hela arbetsdagen ökar din klimatpåverkan med runt 0,2 procent enligt vår räkning, samtidigt som du får mer gjort. Påverkan märks framför allt lokalt, där datacenter byggs i torra områden, drivs med fossil el eller byggs ut snabbare än elnätet hinner med.
Hur mycket el använder ChatGPT?
En vanlig fråga till ChatGPT drar ungefär 0,3 wattimmar, en nittiondel av elen det tar att koka upp vatten till en kopp te. OpenAI:s VD Sam Altman anger 0,34 wattimmar. Google och Microsofts forskare har kommit fram till ungefär lika mycket. Det motsvarar vad Google själva angav för en sökning 2009, inte tio gånger mer som många har hört. Låter du ChatGPT tänka länge drar en fråga runt åtta gånger mer, medan ett större uppdrag som ChatGPT arbetar med på egen hand drar över hundra gånger mer och ett kort videoklipp flera hundra gånger mer.
Hur mycket vatten använder ChatGPT?
En vanlig fråga förbrukar runt 1,6 milliliter vatten, ungefär en tredjedel av en tesked, när kylningen av datacentret, elproduktionen och tillverkningen av hårdvaran räknas in. Siffran en halv liter som ofta citeras kommer från en studie från 2023 och gällde 10 till 50 svar tillsammans från den äldre GPT-3. Var vattnet tas betyder mer än hur mycket, för där det är ont om vatten konkurrerar varje liter med människor, jordbruk och natur.
| Uppgift | Värde | Spann |
|---|---|---|
| Vanlig fråga | 0,31 Wh | 0,1 till 1,3 Wh |
| Fråga med resonemang, medelnivå | 2,4 Wh | 0,73 till 9,2 Wh |
| Kontorsuppgift med filer, medelnivå | 37 Wh | 11 till 171 Wh |
| Kort videoklipp | 200 Wh | 15 till 1 000 Wh |
För miljön gör det störst skillnad att ge ChatGPT en bra start på uppdraget och att spara den högsta resonemangsnivån till de svåraste uppgifterna. Det som drar mest el är att börja om från början, eftersom varje nytt försök drar ungefär lika mycket som det första. Samma vanor gör också att du får mer gjort.
När ska man inte använda ChatGPT?
Använd inte ChatGPT när ett fel inte får passera och ingen hinner kontrollera svaret, när du skulle behöva lämna ut sådant som din organisation inte godkänt för verktyget, när en människa ska bedömas eller när varje detalj i ett långt dokument måste hittas.
ChatGPT kan hjälpa dig att strukturera ansökningar eller formulera en bedömning, men beslutet om vem som anställs, antas eller får vilket betyg ska fattas av en människa. Samma underlag kan få olika omdömen vid olika tillfällen. Frågar du varför ChatGPT bedömde som den gjorde får du en övertygande förklaring, men den kan vara efterhandskonstruerad, eftersom det inte går att se hur modellen faktiskt kom fram till svaret. Svaren kan också spegla skevheter i texterna modellen tränats på. EU:s AI-förordning räknar AI för rekrytering och bedömning av elever till högriskområdena, med skärpta krav från december 2027.

I långa dokument syns felen dåligt, eftersom svaret ser komplett ut även när något saknas. Ber du ChatGPT hitta alla krav i ett förfrågningsunderlag eller alla avvikelser i ett avtal kan den missa några, särskilt när de är många. När flera långa dokument ska jämföras med varandra händer det dessutom att resonemanget tappar tråden. ChatGPT kan hjälpa dig att komma igång, men inte ersätta att du går igenom dokumentet själv.
Vill du och dina kollegor använda ChatGPT på jobbet utan att gå i fällorna? Läs om vår ChatGPT kurs, där ni får öva på att ge ChatGPT rätt underlag och granska det den svarar.
Jimmi Ask är en av grundarna av Scribill och utbildar svenska företag i Copilot, ChatGPT, Claude och Gemini. Mer om oss →